Redes neuronales artificiales Estas redes son un pensamiento de estudio y procesamiento automático, inspirado en el desempeño del sistema inquieto de los animales. Radica en un sistema de neuronas interconectadas en una red que ayudan entre sí para hacer una contestación de salida.
- María Guadalupe Martínez Peñaloza, doctora en Sabiduría Artificial, ganó el Premio «Arte, Ciencia, Luz»
María Guadalupe Martínez creó un algoritmo para solucionar inconvenientes activos de optimización multiobjetivo
Control de calidad
Con independencia de si las compañías fabrican vehículos, piezas, alimentos o bebidas, la calidad pertence a las métricas de desempeño clave de la industria.
Un caso de muestra de IA (inteligencia artificial) aplicada a la calidad lo podemos consultar en uno de nuestros clientes del servicio, que tenía un inconveniente en sus pruebas de calidad que le llevaba a negar piezas buenas. Savvy efectuó un análisis descriptivo de todas y cada una de las pruebas efectuadas a lo largo de múltiples meses para saber la inclinación de los desenlaces de las pruebas y advertir falsos positivos. Merced a este análisis se edificó un algoritmo que advierte sobre el nivel de confiabilidad de la prueba efectuada. Este algoritmo se incorporó en Edge, ejecutándose en el mismo instante y asimismo comunicando los desenlaces a la nube. Como resultado, la compañía ha podido achicar la proporción de piezas rechazadas incorrectamente, lo que probablemente redujo los costosos desperdicios.
Se usa inteligencia artificial para la resolución de inconvenientes: Planificado para meditar como un humano sin todas y cada una de las restricciones físicas.
La inteligencia artificial se emplea para solucionar inconvenientes complejos por el hecho de que son muchos complicados a fin de que los humanos o las PCs los manejen solos.
Por poner un ejemplo, la inteligencia artificial puede emplearse para supervisar robots o drones en ocasiones que son muchos peligrosas para los humanos. O la inteligencia artificial se puede utilizar para llevar a cabo conjeturas sobre lo que va a suceder más adelante y después accionar sobre esas conjeturas.
Resolviendo el inconveniente del bullying
El pasado día estuve en un acontecimiento de IBM donde charlaron de blockchain, IA (inteligencia artificial), chatbots, robots…. Y todas y cada una estas tecnologías que cada vez nos suenan mucho más familiares….
De todas y cada una de las muestras que escuché, hubo una que me agradó en especial; Era la historia del empresario Gustavo Beltrán, quien después de ayudar a una charla sobre Watson (el sistema de IA (inteligencia artificial) de IBM) persiguió la iniciativa de desarrollar un sistema que ayudara a detectar y impedir el bullying en las academias. Tras perseguir su iniciativa a lo largo de un buen tiempo, logró implementarla. El sistema creado por la startup de españa KIO-AI tiene un sistema de juego en línea, desarrollado por psicólogos y docentes, que deja investigar el accionar de los pequeños en las distintas ocasiones que se muestran. Desde el análisis de estos datos se establecen patrones y se identifican pequeños con perfil acosador, pequeños acosados, pasivos, etcétera.
Aceleración de la industria farmacéutica
La inteligencia artificial asimismo puede apresurar procesos que, de otra forma, requerirían un buen tiempo y esfuerzo para la gente. Una startup de biotecnología de Hong Kong ha usado la educación automático para hacer un nuevo fármaco potencial para tratar el tejido cicatricial. Lo esencial aquí es el tiempo: solo 46 días desde el diseño molecular hasta la prueba. En comparación con un desarrollo sin la app de inteligencia artificial, en la mayoría de los casos transporta mucho más de diez años y 2600 millones de dólares americanos llevar un nuevo fármaco al mercado. Más allá de que aún está en la etapa de prueba, hay un colosal potencial para la inteligencia artificial en artículos farmacéuticos.
El Departamento de Temas de Veteranos (VA) de EE. UU. ha dirigido una idea llamada REACH VET para contribuir a socorrer las vidas de los veteranos. Utilizando un modelo que predice, el departamento puede investigar los registros de pacientes de VA para detectar a los veteranos con mayor peligro de suicidio. La inteligencia artificial usa 61 cambiantes, dentro citas perdidas, lesiones cerebrales y diagnósticos de salud psicológica, para hacer un modelo que predice.