El Proyecto MONAI nace de la alianza entre Nvidia con King’s College London. Se trata de una iniciativa de código abierto que se basa en inteligencia artificial (IA) la cual está disponible para investigaciones en el campo médico.

¿Qué es el Proyecto MONAI?

Tal como mencionamos MONAI (MEDICAL OPEN NETWORK AI) es un proyecto basado en inteligencia artificial (IA). El cual estará disponible para investigaciones en el campo de la salud.

Todo esto fue anunciado por medio del blog oficial de Nvidia, indicando que este framework o entorno de trabajo basado en IA. La cual implementa aprendizaje profundo para ayudar a los investigadores del área médica a reproducir sus experimentos y procesamiento de imágenes.

Según lo mencionado por Jayashree Kalpathy –Cramer, director científico del Centro de Ciencias de Datos Clínicos MGH & BWH, con el Proyecto MONAI se proporciona un Framework por medio del cual la comunidad puede validar y refinar el desarrollo de la IA para imágenes médicas y técnicas de todo el mundo.

Este es un proyecto de código abierto, lo que quiere decir que todos los interesados. Desarrolladores e investigadores podrán acceder a través de su repositorio alojado en GitHub.

El mismo se encuentra basado en otras alternativas de IA como Nvidia Clara, NyftyNet, PyTorch y DeepNeutro, cada una de estas tecnologías son usadas para el procesamiento de imágenes médicas.

Según menciona en un correo electrónico enviado a VentureBeat por Kimberly Powell, vicepresidente de atención médica de Nvidia. En la versión alfa del MONAI se podrán desarrollar flujos de trabajo siguiendo el paradigma nativo de aprendizaje o deep learning como PyTorch.

Versión alfa

Otro aspecto que destacar de la versión Alpha del proyecto es que se está entrenado un modelo que asegura la estabilidad de los resultados por medio de entrada y salida de imágenes médicas, procesamiento y aumento. En esta versión, podremos encontrar los ejemplos de tarea que incluyen la segmentación de imágenes 3D para CT Abdominal o resonancias magnéticas cerebrales en 2D.

Esto se debe a que cuenta con un completo paquete de visión por computadora y procesamiento espacial de imágenes de matriz 2D. Con respecto a su funcionamiento, la empresa, menciona que es bastante fácil y ofrece resultados reproducibles.

De igual forma, está optimizado para manejar un conjunto de datos sanitarios de gran demanda y formatos y meta información especializada en el análisis de imágenes médicas.

La flexibilidad de este proyecto también es importante y esto se logra gracias al Código Abierto de MONAI, lo que permitirá a quien quiera acceder o integrar mejoras que sea más flexibles. Todo esto, sin reemplazar flujos de trabajo existentes, por lo que se podrá adaptar el código según las necesidades.

Es una de las alternativas basadas en IA desarrolladas por la empresa en el campo de la medicina. Como tal, esto representa una gran noticia para el campo de la salud y más en tiempos como estos con la crisis por Covid-19.